REV-ECIT 2025: Các công trình khoa học có tính ứng dụng cao

Hàng trăm nhà khoa học tham dự Phiên Báo cáo toàn thể buổi sáng Hội nghị REV-ECIT 2025 ngày 20/12/2025 tại Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Song song với phiên toàn thế, diễn ra 8 phiên báo cáo khoa học với 64 công trình nghiên cứu nổi bật.

Phát biểu khai mạc phiên báo cáo toàn thể buổi sáng Hội nghị REV- PGS. TS Nguyễn Hữu Thanh, Hiệu trưởng Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội

Chủ trì phiên báo cáo toàn thể, TS. Phạm Huy Hiệu, Trường Đại học VinUni khẳng định AI đã tạo ra nhiều ứng dụng thực tiễn trong đời sống. TS. Phạm Huy Hiệu cho biết, người dùng chụp ảnh viên thuốc qua điện thoại, hệ thống nhận diện loại thuốc và cảnh báo nguy cơ tương tác khi dùng kết hợp nhiều loại. Ứng dụng khác số hóa đơn thuốc viết tay, chuyển thành dữ liệu điện tử quản lý. Lĩnh vực nông nghiệp triển khai thuật toán số hóa dữ liệu kinh tế cá nhân, giúp nông dân theo dõi chi phí sản xuất và lợi nhuận chính xác hơn.

T.S Phạm Huy Hiệu chia sẻ trong phiên tòa thể buổi sáng REV-ECIT 2025

Các nhóm nghiên cứu Việt Nam phát triển thuật toán từ 2021 khoanh vùng tổn thương ung thư vú trên hình chụp X quang. Hệ thống khác phát hiện tổn thương cột sống thắt lưng qua ảnh chụp - vấn đề phổ biến ở người trên 65 tuổi tại Việt Nam. Bệnh viện Bạch Mai hợp tác triển khai công nghệ tạo mảnh ghép xương sọ nhân tạo, rút ngắn thời gian từ hơn một tuần xuống còn vài ngày.

Xem chi tiết tại: REV-ECIT 2025: Các công trình khoa học có tính ứng dụng cao